Revista de biomecánica forense

Abstracto

Captura y análisis de evidencias de calzado en 3D: nuevos horizontes y oportunidades - Matthew R Bennett - Universidad de Bournemouth, Reino Unido

Matthew R. Bennett

Las huellas de calzado constituyen una fuente importante de pruebas en diversas investigaciones criminales, ya que permiten situar a los sospechosos en la escena del crimen o relacionar varios crímenes, lo que ayuda a reunir información sobre el delito. A pesar de los rápidos avances en otras áreas de la ciencia forense, las técnicas y herramientas utilizadas para capturar y analizar las huellas de calzado apenas han cambiado en más de cien años. Las huellas todavía se graban en yeso, se fotografían y se comparan visualmente. Esto está empezando a cambiar, ya que las imágenes en 3D ofrecen ahora un enfoque superior para la captura y el análisis de las impresiones de calzado. Sin embargo, hasta ahora, la inversión prohibitiva en términos de equipo, software y formación significaba que solo se podía aplicar en casos graves. Los recientes avances algorítmicos en fotogrametría digital han mejorado drásticamente las imágenes en 3D, lo que permite una fácil implementación operativa. Ya no se necesitan escáneres 3D voluminosos y costosos y un fotógrafo de la escena del crimen puede crear un buen modelo en 3D simplemente dedicando unos minutos extra a recopilar fotografías oblicuas adicionales de la impresión de calzado. Al traducir la investigación académica sobre huellas antiguas y el "saber hacer" técnico en un producto de software gratuito (www.digtrace.co.uk), los autores han puesto las imágenes en 3D a disposición de todas las fuerzas policiales y agencias forenses, lo que permite su aplicación a cualquier evidencia de calzado, independientemente de la gravedad del delito. Este proyecto recibió el apoyo de un premio de innovación NERC del Reino Unido, con socios del proyecto del Ministerio del Interior del Reino Unido y la Agencia Nacional del Crimen. Este artículo demuestra cómo se puede lograr la comparación de imágenes en 3D, ya sean múltiples huellas o una huella con la suela de un zapato, e ilustra las ventajas sobre otros métodos. Por ejemplo, dada una línea de múltiples huellas hechas por un individuo utilizando DigTrace, es posible calcular una huella 3D promedio de la población. De manera similar, utilizando la misma tecnología, se puede comparar una huella con un modelo 3D de la suela de un sospechoso.