Abstracto

Cambios en las tierras de cultivo entre 1986 y 2019 en el subcondado central de Kitui, condado de Kitui, Kenia

Willys O Oduke*, David K ​​Musembi, Patrick Chege Kariuki

La teledetección y las tecnologías geoespaciales son fundamentales para identificar, mapear y cuantificar los cambios en recursos valiosos como las tierras de cultivo. Los mapas de tierras de cultivo son importantes para el monitoreo de cultivos, la seguridad alimentaria, la planificación y la gestión de la tierra. Sin embargo, el subcondado central de Kitui tiene mapas de tierras de cultivo limitados. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo detectar y cuantificar los cambios en las tierras de cultivo en el subcondado central de Kitui de 1986 a 2019 utilizando datos multiespectrales obtenidos de los archivos Landsat. Las tierras de cultivo, las áreas edificadas, los matorrales, los pastizales y los cuerpos de agua se identificaron como las principales clases de cobertura terrestre en el área de estudio a través de un estudio de reconocimiento realizado antes de la clasificación del uso y la cobertura terrestre. La clasificación supervisada se realizó utilizando el algoritmo Clasificador de máxima verosimilitud para mapear las clases de uso y cobertura terrestre de 1986, 2001, 2011 y 2019. Luego, se realizó un análisis de detección de cambios utilizando el método de comparación posterior a la clasificación para identificar los cambios en las tierras de cultivo durante el período de estudio. Los resultados mostraron que hubo un aumento en la superficie de tierras de cultivo de 185,23 km2 en 1986 a 327,28 km2 en 2001. A esto le siguió una disminución a 231,15 km2 en 2011 y un aumento a 357,37 km2 en 2019. El conocimiento de estas tendencias en las tierras de cultivo puede ser utilizado por los administradores de recursos agrícolas en la agricultura sostenible para gestionar las tierras de cultivo e impulsar la producción y la seguridad alimentaria en Kitui Central.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado