Sunil Kumar Hota y Kalpana Kumari Barhwal
Cada vez hay más pruebas de la conectividad funcional entre regiones cerebrales que de otro modo no estarían conectadas estructuralmente de forma directa, lo que ha dado lugar a un cambio de paradigma desde la neofrenología hacia un enfoque centrado en redes para comprender las funciones cognitivas. Teniendo en cuenta la creciente evidencia sobre la colocalización de las áreas cerebrales asociadas con la recompensa y el castigo y la activación competitiva de las poblaciones neuronales, proponemos aquí un modelo de tres reinos para la toma de decisiones y el comportamiento. Según el modelo, el cerebro codifica la información en el contexto de una recompensa o un castigo en diferentes regiones cerebrales, en función de la función asociativa de la región. Las redes neuronales asociadas con la recompensa forman un reino de recompensa y las asociadas con el castigo forman el reino del castigo. La toma de decisiones y el comportamiento se rigen por una evaluación computacional de esta información de recompensa o castigo para una situación particular y está sesgada hacia el reino que muestra una mayor activación de las neuronas. Al no asociar una situación con la información almacenada en los reinos de recompensa y castigo, se activa el reino de la curiosidad para recopilar nueva información que luego se almacena en el reino de recompensa o castigo para referencia futura. Este modelo proporciona una explicación plausible de la interacción de regiones cerebrales estructuralmente no relacionadas durante diversas funciones cognitivas y la co-localización de la actividad regional cerebral durante la recompensa y el castigo. El modelo de los tres reinos también explica el desarrollo de los rasgos de personalidad y la toma de decisiones basadas en la memoria conceptual y perceptiva.