Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Clasificación de datos de YouTube basada en Minería de opiniones

MUSKAN VERMA, RIYA GARG, RITIKA JAIN, ANURADHA TALUJA

La minería de opiniones es un tema de gran preocupación y un campo de investigación emergente de la informática omnipresente. Hoy en día, a las personas les resulta muy difícil encontrar el contenido exacto que han buscado debido a la enorme cantidad de contenido que se encuentra en Google, YouTube, Unacadamy y Udemy. Usando el aprendizaje automático, uno puede hacer la búsqueda exacta y obtener el mejor resultado o coincidencia de la búsqueda sin gastar mucho tiempo, lo que eventualmente conduce a economizar tiempo. El esquema propuesto es más eficiente en términos de cálculo que otros esquemas tradicionales. Los sistemas de análisis de sentimientos se están aplicando en casi todos los dominios comerciales y sociales. Va mucho más allá del número, número de me gusta / comentarios / compartidos. Se utiliza principalmente para evaluar o analizar las opiniones, sentimientos, emociones y actitudes del comentarista a partir de una pieza / comentario escrito en una publicación / video en particular. Fundamentalmente ayudará a ahorrar mucho tiempo, ya que el buscador puede obtener directamente la opinión general basada en los comentarios sobre si debe invertir su tiempo en ver el video en particular o ir a ver el otro.