Bahaa A El-Sharnouby, Kassem S El-Alfy, Osami S Rageh y Mohammed M El-Sharabasy*
La playa de Gamasa se considera una larga franja de playa de arena blanca en el delta del Nilo, Egipto. El complejo turístico de Gamasa se encuentra en una costa cóncava muy activa que cubre 30 km a lo largo de la costa del delta del Nilo. Se utilizaron dos técnicas para monitorear las costas, imágenes multiespectrales del satélite Landsat y la técnica de topografía del Sistema de Posicionamiento Global (GPS). Este artículo de investigación presenta mapas de la costa que ilustran el patrón de acreción de la erosión de la costa a lo largo de la playa de Gamasa utilizando diferentes fuentes de datos de teledetección. En el presente estudio, se utilizaron imágenes satelitales Landsat TM (1984, 1987, 1990, 1999, 2000, 2002), Landsat ETM (2001, 2003, 2005, 2010) y Landsat OLI/TIRS (2013, 2014). El autor mide los puntos cinemáticos posprocesados (PPK) para extraer la línea de costa de Gamasa. Los tiempos de ocupación de los puntos de estudio son del orden de segundos. Los datos deben posprocesarse para lograr resultados de alta precisión; esto requiere un programa de procesamiento Lecia Office Software. El modelo del Sistema de análisis digital de la línea de costa (DSAS) se utiliza para calcular la tasa anual de cambio de la línea de costa (erosión o acreción) entre 1984 y 2014. Las tasas de cambios de la línea de costa se estiman a partir de tres enfoques estadísticos de DSAS (tasa de punto final, tasa de regresión lineal, mínima mediana del cuadrado). Los resultados se validaron con observaciones de campo de los datos de la prospección del perfil de la playa en las mismas posiciones y tiempos correspondientes. Los resultados mostraron que la playa de Gamasa tuvo una erosión insignificante y una acreción menor entre 1984 y 2014 con tasas promedio de 5,0 m/año. Finalmente, se estima el modelo de predicción del cambio de la línea de costa para la zona costera de la playa de Gamasa en los años 2020, 2030, 2040, 2050 y 2060 según la configuración de DSAS y la tasa de regresión lineal.