Revista de astrobiología y divulgación

Abstracto

Análisis y diagnóstico de la voz en cabina

Shiv Narayan Padre

Los atributos de las voces de cabina (sonidos) grabados por la grabadora de voces de cabina (CVR) son confirmaciones clave para examinar las causas del accidente de un avión destruido. Para analizar y diagnosticar las causas del accidente de un avión destruido a través de las voces de cabina en la CVR, se realizan algunos especialistas como los siguientes en este documento: En primer lugar, se obtienen y ordenan algunos indicios básicos comunes de las voces de cabina, por ejemplo, el sonido de cizalladura del viento, el sonido de advertencia del suelo cercano, el tipo de sonido de advertencia de despegue, la alarma, etc., mediante la sintonización y el reconocimiento por parte del software de prueba de sonido de Adobe en el centro de investigación. En ese momento, los atributos de estos sonidos de base se eliminan mediante técnicas de investigación de señales, por ejemplo, Transformada de Fourier (FT), Transformada Wavelet (WT, etc. A través de estas estrategias, los atributos extraordinarios se depuran, por ejemplo, valor de frecuencia, grosor fantasma y números de línea de frecuencia. En tercer lugar, como parte crítica del documento, los estándares restrictivos y los estándares de árboles de deficiencias se centran en y se aplican para identificar y analizar estos atributos inusuales en busca de pistas de base estimadas o distintivas de las voces de la cabina. Además, finalmente se obtienen algunos resultados accesibles. A través de todas estas investigaciones anteriores, se desarrollan nuevos enfoques de disección y diagnóstico, que son apropiados para comprender con precisión la causa del accidente de vuelo y las pruebas y el análisis del accidente de vuelo.