Revista de minería de datos en genómica y proteómica

Abstracto

Detección de grupos espacio-temporales de COVID-19 en Etiopía mediante análisis retrospectivo

Kaleab Tesfaye Tegegne, Eleni Tesfaye Tegegne, Mekibib Kassa Tessema, Geleta Abera, Berhanu Bifato, Kebebush Gebremichael, Abiyu Ayalew Assefa, Andualem Zenebe, Wosenyeleh Semeon Bagajjo, Musie Rike, Belayneh Feleke Weldeyes, Aligign Tadele Abebe, Argaw Getachew Alemu

Antecedentes: Al 31 de enero de 2021, se habían confirmado 102.399.513 casos de COVID-19 en todo el mundo y se habían notificado a la OMS 2.217.005 muertes. El objetivo de este estudio es descubrir los patrones espaciotemporales de la COVID-19 en Etiopía, lo que ayudará a planificar e implementar medidas preventivas esenciales.

Métodos: Obtuvimos datos sobre los casos de COVID-19 notificados en Etiopía del 23 de noviembre al 29 de diciembre de 2021 de un sitio web de datos sanitarios etíopes abierto al público. Se utilizaron las estadísticas de exploración espacio-temporal retrospectiva de Kulldorff para detectar los grupos temporales, geográficos y espaciotemporales de COVID-19 a nivel de condado en Etiopía, utilizando el modelo de probabilidad de Poisson discreto.

Resultados: En Etiopía, entre el 23 de noviembre y el 29 de diciembre de 2021, se notificaron un total de 22.199 casos de COVID-19.

Según los resultados de las estadísticas de escaneo de Kulldorff, los casos de COVID-19 en Etiopía se agruparon fuertemente en la distribución espacial, temporal y espacio-temporal. El grupo espacio-temporal más probable (LLR=70369.783209, RR=412.48, P 0.001) se concentró principalmente en Adís Abeba y se agrupó entre el 1 y el 30 de noviembre de 2021.

Conclusión: Del 23 de noviembre al 29 de diciembre de 2021, este estudio encontró tres grandes grupos espacio-temporales de COVID-19 en Etiopía, que podrían ayudar en la futura asignación de recursos en lugares de alto riesgo para la gestión y prevención de COVID-19.