Abhijit Paul, Samrat Chatterjee, Nandadulal Bairagi*
La enfermedad pandémica Covid-19 causada por el SARS-COV-2 se ha establecido como la enfermedad más devastadora en la historia de las enfermedades infecciosas, afectando a 216 países/territorios en todo el mundo. Se adoptaron políticas como el distanciamiento social y el confinamiento para abordar la propagación de la enfermedad. La enfermedad aún no está bajo control, pero muchos países han retirado el confinamiento y están pasando por un proceso de desbloqueo por fases. La eliminación de la restricción de movimiento provoca la libre circulación de la enfermedad principalmente a través de la clase no detectada. El presente estudio es un intento de comprender y estimar la posible carga epidémica durante la fase de desbloqueo en presencia de la clase no detectada. A través de un modelo SEIR modificado, centramos nuestro estudio en India y los EE. UU., donde la curva epidémica aún está creciendo y el proceso de desbloqueo ha comenzado. Estimamos los valores de los parámetros para ambos países utilizando los datos disponibles y los usamos para calcular el número básico de reproducción. También realizamos un análisis de sensibilidad global para buscar los parámetros más sensibles que pueden cambiar significativamente la dinámica de la enfermedad. Observamos que el uso de medicamentos reutilizados puede reducir aún más los casos infectados y ayudar al proceso de control de la enfermedad. Nuestros resultados destacan la aplicación de los principios de las 3 T (rastreo, detección y tratamiento) para contener la epidemia. La importancia de las pruebas a gran escala para restringir la propagación de la infección durante la fase de desbloqueo es evidente tanto para la India como para los EE. UU., aunque tienen diferentes condiciones socioeconómicas.