Ogunseye OO
La validación de datos es un proceso crucial en cualquier esquema de financiamiento basado en el desempeño (PBF), ya que es un precursor del pago de subsidios de PBF a los beneficiarios. A través de una revisión de la literatura y la recopilación de datos complementarios del esquema PBF en el estado de Nasarawa de Nigeria, este documento analiza los elementos clave del proceso de validación de datos en esquemas PBF en países de ingresos bajos y medios (LMIC). El análisis muestra que la validación de datos es una actividad rigurosa, que requiere mucho tiempo y es costosa. La validación de datos en PBF es una combinación de verificaciones de cantidad y calidad a nivel de establecimiento de salud y contraverificaciones con variaciones en la metodología e intensidad de acuerdo con las preferencias específicas de cada país. En el esquema PBF del estado de Nasarawa, el resultado muestra que el 19,7% y el 11,9% de los ingresos totales se retuvieron como resultado de sanciones de contraverificación a establecimientos de salud, mientras que el 44,5% y el 41,0% de los ingresos totales se retuvieron debido a sanciones de contraverificación a entidades administrativas en el primer y segundo trimestre de 2018 respectivamente. Si bien la validación de datos es un proceso riguroso, costoso y que requiere mucho tiempo, si se aplica estrictamente en el marco del PPD, podría servir como mecanismo para la recuperación de fondos. En el diseño de los esquemas de PPD en los países implementadores se deberían incorporar mecanismos de validación de datos sólidos, rentables y específicos para cada país, mientras que los esquemas de PPD con procesos de validación de datos débiles se deberían fortalecer y aplicar para controlar el fraude, la sobredeclaración y la manipulación.