Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Detección de árboles secos como resultado del ataque del escarabajo barrenador del roble utilizando imágenes satelitales y de vehículos aéreos no tripulados Worldview-2: un enfoque orientado a objetos

Yousef Taghi Mollaei, Karamshahi A y Seyyed Yousef Erfanifard

En Irán, la información del inventario forestal ha sido esencial con respecto a la gestión de la tierra porque el 10% de Irán está compuesto de bosques. Por lo tanto, la información forestal precisa, como el recuento de árboles, la altura, el DBH y el volumen, son fundamentales para la gestión forestal. Si bien estos datos tradicionalmente han requerido una medición de campo intensiva y que consume mucho tiempo, las nuevas tecnologías, como la teledetección, han complementado y reemplazado algunas de estas mediciones de campo. Aunque se han utilizado diferentes tipos de sensores para extraer información de árboles individuales, WorldView-2 (WV-2) se ha utilizado recientemente para extraer información de la superficie porque WV-2 tiene una alta resolución espacial y espectral. En este estudio, se utilizaron clasificadores basados ​​en objetos (con el método KNN) para clasificar el satélite WV-2 y realizar una evaluación de la precisión con imágenes de UAV en los sitios de estudio. El estudio indica que la precisión de clasificación del algoritmo basado en objetos fue mejor para la extracción de árboles secos. Este estudio se lleva a cabo para evaluar la posibilidad de que los datos WV-2 extraigan características forestales a partir de la identificación y medición de árboles individuales. Nuestros resultados demuestran que los datos WV-2 y NDVI con clasificación basada en objetos se pueden utilizar para detectar la mortalidad de árboles como resultado de numerosas causas y en varios tipos de cobertura forestal.