Agrotecnología

Abstracto

Determinación de las lecturas promedio de SPAD de las copas de los árboles en función del análisis de imágenes digitales

Li Jinwen

El medidor de clorofila SPAD (Soil Plant Analysis Development) es una de las herramientas más populares que se utilizan para monitorear el estado de N del arroz (Oryza Sativa L.), pero su alto precio limita su amplia adopción. El análisis de imágenes digitales utilizado para detectar nitrógeno ofrece un sustituto prometedor y económico a nivel del dosel. Y el presente estudio evaluó las lecturas SPAD del dosel de arroz mediante el análisis de imágenes digitales capturadas con una cámara digital doméstica. Se realizó un experimento de campo en 2011 utilizando un diseño de parcela dividida completamente al azar, con tratamientos de parcela principal de seis tasas de aplicación de fertilizantes de N y tratamientos de parcelas secundarias de diferentes densidades de plantas. Para eliminar los fondos de las imágenes, las imágenes se segmentaron y se utilizó un índice de color verde oscuro (DGCI). El índice, que se deriva de los valores de tono, saturación y brillo (HSB), se utilizó para evaluar el verdor del dosel de arroz. El DGCI se correlacionó significativamente con las lecturas promedio de SPAD del dosel de arroz en cada etapa de crecimiento, pero las líneas de regresión fueron diferentes entre sí. Esto podría deberse a diferentes condiciones de iluminación, lo que nos lleva a concluir que una calibración es indispensable cuando se utiliza una cámara digital para el diagnóstico del estado de nitrógeno de una planta.