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Abstracto
Dieta e inflamación subclínica en adultos jóvenes de 18 a 30 años de edad según el estudio longitudinal de Ellisras
Tshephang MJ Mashiane, Kotsedi D. Monyeki, Mbelege R. Nkwana, Solomon SR Choma, Andre P Kengne
Objetivo
La proteína C reactiva de alta sensibilidad (PCR-us) es un predictor independiente potente de enfermedades cardiovasculares (ECV) futuras. El objetivo del estudio fue investigar la relación entre la dieta y la inflamación subclínica entre adultos jóvenes de 18 a 30 años que forman parte del Estudio Longitudinal Ellisras.
Método
En el estudio participaron 348 hombres y 362 mujeres de entre 18 y 30 años. Se siguieron los procedimientos estándar para la recolección de medidas antropométricas, presión arterial y muestras de sangre de todos los participantes del estudio. Los niveles séricos de PCR se midieron mediante inmunoturbidimetría en el analizador IMMAGE y se utilizó el método dietético de 24 horas para evaluar la ingesta dietética. Se utilizó la regresión lineal para evaluar la relación entre la ingesta dietética y los niveles de PCR.
Resultados
La mayoría de la población mostró una ingesta anormal de fibra dietética (98,3%), potasio (99,9%), calcio (98,9%), folato (98,9%) y niveles bajos de PCR sérica (83,3%). No hubo diferencias significativas en la ingesta dietética entre los diferentes terciles de PCR. La regresión lineal mostró una asociación significativa (P<0,05) para el IMC (índice de masa corporal) y la PAS (presión arterial sistólica) con los niveles séricos de PCR después de no ajustados (P<0,001, IC=0,02-0,06) (P<0,001, IC=-0,02-0,00) y ajustados (P<0,014, IC=0,010,05) (P<0,038, IC=-0,01-0,00) para la edad y el sexo.
Conclusiones
No hubo diferencias en la ingesta alimentaria entre aquellos con niveles séricos normales de PCR y aquellos con niveles séricos elevados de PCR. El análisis de regresión lineal no mostró asociación entre la dieta y los niveles séricos de PCR. Se requieren más estudios para analizar la dieta y la inflamación subclínica a lo largo del tiempo en esta población.