Takahiro Tokumasu, Yuka Okajima, Osamu Takashio, Masayuki Tani, Takuji Izuno, Daisuke Ikuse, Teppei Morita, Gosuke Arai, Nobuyuki Saga, Koji Hori, Takehiko Gokan, Hiroshi Matsuda y Akira Iwanami
Antecedentes: Recientemente, la morfometría basada en vóxeles (VBM, por sus siglas en inglés) se ha convertido en una herramienta popular para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer (EA). El sistema de análisis regional específico basado en vóxeles para la enfermedad de Alzheimer (VSRAD, por sus siglas en inglés) es una técnica de VBM clínicamente útil que emplea imágenes por resonancia magnética (IRM) para detectar automáticamente la pérdida de volumen de materia gris en el lóbulo temporal medial.
Objetivo: Investigar la utilidad de VSRAD para diferenciar entre EA y trastorno depresivo mayor (TDM), e identificar las diferencias neuropatológicas entre los dos grupos.
Métodos: Los sujetos incluyeron 18 pacientes con TDM (media ± desviación estándar: 74,8 ± 7,1 años, 4 hombres y 14 mujeres) y 31 pacientes con EA (82,4 ± 7,3 años, 7 hombres y 24 mujeres). Se adquirieron imágenes sagitales ponderadas en T1 tridimensionales utilizando un dispositivo de resonancia magnética de 1,5 Tesla y se analizaron utilizando el software avanzado VSRAD, la atrofia parahipocampal se representó como una puntuación Z. Las pruebas neuropsicológicas consistieron en el Cuestionario de Salud del Paciente 9, la Escala de Calificación de Hamilton para la Depresión, la Evaluación Global de la Función y el Mini-Examen del Estado Mental (MMSE). Se examinaron estadísticamente las correlaciones entre la puntuación Z y las puntuaciones de las pruebas neuropsicológicas.
Resultados: Los pacientes con EA presentaron puntuaciones Z significativamente más altas que los pacientes con TDM (1,99 ± 1,27 frente a 1,11 ± 0,49; p < 0,001) y todos los sujetos con puntuaciones Z > 2 fueron diagnosticados con EA. En el grupo con EA, las puntuaciones Z se correlacionaron significativamente con las puntuaciones del MMSE durante todo el período del estudio (0 semanas: p = 0,015; 24 semanas: p = 0,024), mientras que no se observaron correlaciones significativas entre las puntuaciones Z y el MMSE en el grupo con TDM.
Conclusión: Los resultados obtenidos con el VSRAD sugieren que el VSRAD es útil para diferenciar entre la EA y el TDM, lo cual es importante, ya que estas dos enfermedades suelen ser difíciles de diagnosticar basándose únicamente en sus síntomas. Estos hallazgos implican que el VSRAD puede convertirse en una herramienta diagnóstica auxiliar útil.