Dawido S. Magang*, Moisés A. Ojara, Yunsheng Lou
La agricultura es el pilar de la economía de Tanzania y emplea a una gran parte (65%) de la población; sin embargo, la agricultura se ve afectada por la probabilidad de distribución de las precipitaciones y la aparición de períodos secos. En este estudio, se empleó el enfoque de la cadena de Markov para analizar la probabilidad de ocurrencia de precipitaciones y períodos secos utilizando conjuntos de datos diarios de duración variable desde 1981 hasta 2019. La duración de los períodos secos máximos se obtuvo utilizando el paquete de estadísticas Instat (v3.36) basado en el período más largo de días consecutivos con menos de 1,0 mm (R <1,0 mm) y la duración de un período seco es la suma del número de días secos en una secuencia. La prueba de Mann-Kendall (MK) empleada para analizar datos de series de tiempo y detectar tendencias de períodos secos máximos y la pendiente de Sen para estimar la tasa de cambio (Q 2 ) en días por mes. Los resultados de la prueba MK muestran una disminución insignificante en la duración de los períodos secos máximos en marzo en 7 de las 9 estaciones. Para el mes de abril y mayo, se observa que la duración de los períodos secos máximos aumenta en la mayoría de las estaciones, aunque no es estadísticamente significativa al nivel de significación del 5%. La probabilidad de 8 días de períodos secos es alta en todas las estaciones (42,2%-82,0%) en octubre, noviembre y diciembre. El cambio climático es un factor significativo que contribuye a la ocurrencia de períodos secos en Tanzania. Comprender estas causas es esencial para el desarrollo de medidas de adaptación y mitigación, que podrían ser la conservación y gestión del agua, la agricultura resiliente al clima, la restauración de los ecosistemas y el apoyo a las políticas.