Gerardo L. Febres
La pandemia de COVID-19 ha impactado globalmente el comportamiento de los patrones sociales que afectan la contagiosidad de la enfermedad. Este efecto desvía el modelo SIR clásico de reproducir los datos de COVID-19 en la mayoría de los países. Este estudio incorpora una función de permisividad no constante al modelo SIR. El modelo resultante se resuelve computacionalmente para obtener una función de tiempo de permisividad probable. Para resolver el modelo ajustado, se aplica una técnica basada en un controlador proporcional-integral. Los modelos resultantes se comparan con resultados previos obtenidos mediante un método de ajuste iterativo manual.