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Abstracto

Efectos de los métodos de riego deficitario y de aplicación en surcos sobre el rendimiento y los componentes del rendimiento de Artemisia annua L. en Koka, Etiopía

Henok Tesfaye*, Ayele Debebe, Elias Meskelu, Mulugeta Mohammed

El estudio se llevó a cabo en el Centro de Investigación Agrícola Wondo Genet, Estación de Investigación Koka, Etiopía, 8°26' de latitud N, 39°02' de longitud E y 1602 msnm durante tres años consecutivos con los objetivos de determinar los niveles de riego deficitario y las técnicas de aplicación de agua de riego por surcos en el rendimiento y la productividad del agua de Artemisia annua L. El experimento consta de tres niveles de riego deficitario (100%, 75% y 50% ETc), y se utilizaron tres técnicas de aplicación de agua de riego por surcos (surco alterno, fijo y convencional) en combinación. El estudio reveló que los niveles de déficit y las técnicas de aplicación de agua por surcos afectaron estadísticamente la altura de la planta de artemisia, el peso de las hojas frescas, la biomasa fresca y seca, el rendimiento esencial y la eficiencia del uso del agua durante todos los años. El resultado de la media agrupada indicó que los rendimientos económicos máximos, que son el peso de las hojas frescas (7,11 t ha-1) y el rendimiento de aceite esencial (16,06 kg ha-1), se obtuvieron a partir del tratamiento combinado de 100 % ETc y la técnica de aplicación convencional en surcos. Sin embargo, la máxima eficiencia en el uso del agua (5,83 kg m-3) se registró a partir de un tratamiento combinado de 50 % ETc y la técnica de aplicación en surcos alternos. Con base en el estudio para el logro del rendimiento máximo en un área sin recursos hídricos limitados, se puede utilizar 100 % ETc y la técnica de aplicación convencional en surcos. Mientras que en un área donde hay un recurso hídrico limitado disponible, la máxima eficiencia en el uso del agua se puede obtener a partir de 50 % ETc y la técnica de aplicación en surcos alternos en Koka y agroecología similar.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado