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Folleto de diario
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Abstracto

Efectos de las prácticas de ahorro de agua en los rendimientos del trigo de invierno y del maíz de verano en la meseta de Loess del sur del noroeste de China

Ahmadzai MA, Cai M, Meng Y y Zhou JB

Español Se realizó un experimento de campo, diseñado en un diseño de bloques completos aleatorios (RCBD) con un arreglo de parcelas divididas con cuatro réplicas, en el borde sur de la meseta de loess, Shaanxi, China, para evaluar las respuestas del trigo de invierno y el maíz de verano a diferentes prácticas de manejo de ahorro de agua que involucraron cuatro tratamientos de mulching y riego, es decir, caballones de mantillo plástico y surcos de mantillo de paja combinados con riego deficitario (RF+DI), mantillo de paja combinado con riego deficitario (SM+DI), riego deficitario (DI) e riego por inundación convencional (CFI). Se monitorearon la temperatura y la humedad del suelo durante el crecimiento del cultivo en dos años. El tratamiento RF+DI aumentó significativamente el rendimiento del maíz, y también tuvo un rendimiento de trigo más alto que el tratamiento SM+DI. El tratamiento SM+DI aumentó el rendimiento del maíz; sin embargo, no aumentó el rendimiento del trigo de invierno. El contenido de agua del suelo en los tratamientos RF+DI y SM+DI fue significativamente más alto que los de los tratamientos CFI o DI. En comparación con el tratamiento RF+DI, el tratamiento SM+DI tuvo un mayor contenido de agua del suelo (0-20 cm); Sin embargo, tuvo el menor calor (741 grados día de suelo) entre los cuatro tratamientos. La baja temperatura del suelo en las parcelas SM+DI, especialmente a principios de la primavera, retrasó las etapas de crecimiento y desarrollo del trigo de invierno, lo que redujo el rendimiento de grano en comparación con el tratamiento RF+DI. Los efectos positivos del sistema de caballones y surcos en el rendimiento del trigo y el maíz podrían explicarse por la armonización de la humedad y la temperatura del suelo mediante este tratamiento.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado