Valeria Fano, Francesco Chini, Patrizio Pezzotti y Katia Bontempi
Antecedentes: Se han llevado a cabo pocos estudios para estimar la prevalencia de polifarmacia en la población general utilizando bases de datos administrativas. Se han propuesto diferentes métodos y definiciones, pero no se han proporcionado comparaciones. El objetivo de este estudio es estimar la prevalencia y los determinantes de la polifarmacia en Roma (Italia).
Métodos: Se incluyeron adultos (35+; n=331.923) que residían en 2008 en la Autoridad Sanitaria Local 'Roma D' (parte sur de Roma); las prescripciones (años 2009-12) se recuperaron de una base de datos que recoge información sobre todos los medicamentos prescritos. Se definieron tres algoritmos: (1) el número de medicamentos diferentes prescritos durante al menos 60 días al año; el número de medicamentos diferentes prescritos durante al menos 60 días por trimestre al año, utilizando ventanas fijas de 90 días (2) y ventanas móviles (3). Se investigaron los determinantes de la polifarmacia basados en las características de los pacientes y del médico general (MG) utilizando modelos de regresión logística multinivel.
Resultados: La prevalencia de polifarmacia mayor (>5 fármacos) osciló entre el 6 y el 10%, dependiendo del algoritmo utilizado, lo que produjo estimaciones similares a las de la literatura existente. El algoritmo 1 proporcionó estimaciones más altas que los algoritmos 2 y 3; también se observó un aumento temporal de alrededor del 3% para cada algoritmo. Los modelos multinivel mostraron que la polifarmacia era más frecuente entre las mujeres, los sujetos nacidos en Italia, los ancianos, los pacientes con ≥ 3 comorbilidades y los sujetos que vivían en áreas desfavorecidas. No se detectaron diferencias particulares según las características de los médicos de cabecera.
Conclusiones: La polifarmacia es un problema emergente de salud pública con una prevalencia creciente. Las estimaciones de prevalencia fueron sensibles al algoritmo utilizado. La polifarmacia mayor se relacionó principalmente con la edad y las comorbilidades, pero otras características de los pacientes también pueden influir.