Revista de Ingeniería Mecánica Aplicada

Abstracto

Estimación de parámetros dependientes del proceso de aserrado

Aniruddha Ghosh

Este artículo es un intento de desarrollar un modelo para predecir las respuestas de salida del proceso de soldadura por arco sumergido (SAW) con la ayuda de la técnica de red neuronal. También se ha desarrollado un modelo matemático para estudiar los efectos de la variable de entrada (es decir, corriente , voltaje, velocidad de desplazamiento) en las respuestas de salida (es decir, altura de refuerzo, ancho del cordón de soldadura, tasa de deposición de metal). El proceso SAW ha sido elegido para esta aplicación debido al complejo conjunto de variables involucradas en el proceso, así como su aplicación significativa en la fabricación de equipos críticos que tienen muchas implicaciones económicas y sociales. En este estudio, el modelo de red neuronal se entrena de acuerdo con las entradas y salidas reales. Cuando se completa el entrenamiento, se proporcionan las entradas deseadas al modelo y proporciona el valor de salida estimado. Y de acuerdo con esto, también podemos estimar el error entre los resultados reales y previstos. La red neuronal se implementa aquí debido a su notable capacidad para derivar significado de datos complicados o imprecisos y se puede utilizar para extraer patrones y detectar tendencias que son demasiado complejas para ser notadas por humanos u otras técnicas informáticas. Por lo tanto, una red neuronal entrenada puede considerarse un
“experto” en la categoría de información que se le ha proporcionado para analizar.