Jan-Chang C, Yi-Ta H, Chaur-Tzuhn C, Shou-Tsung W
La detección de sombras es un paso de preprocesamiento muy importante para aplicaciones de teledetección, en particular para datos de alta resolución espacial. Este estudio adopta imágenes aéreas de alta resolución para investigar el problema de la detección de sombras. Se prueban tres métodos de detección de sombras (método de brillo, método de Nagao, método NIR) y se busca un método de detección de sombras adecuado para imágenes aéreas de alta resolución radiométrica. También analizamos las diferencias entre cada método. Los resultados indican que el método de brillo y el método de Nagao son significativamente mejores que el método NIR. El NIR a menudo confunde los cuerpos de agua con sombras debido a la baja reflectancia del agua. El espacio de datos que usamos, la intensidad y el brillo modificados de Nagao son mejores que el canal NIR para discriminar sombras de no sombras, y los dos métodos no se confunden fácilmente con sombras y cuerpos de agua. En nuestro estudio, descubrimos que la mayoría de los casos presentaban sombras en el histograma del primer modo, y el umbral de detección del primer valle es una forma sólida de detectar el umbral de sombra del histograma. Un buen espacio de datos y la definición del método de umbral óptimo afectarán el resultado del umbral del histograma.