Chung U, Kim YU, Seo BS, Seo MC
Recientemente, la información proporcionada por varios modelos climáticos globales (GCM) se ha aplicado a varios campos de investigación. Se ha utilizado ampliamente un enfoque de conjunto de modelos múltiples (MME), que evalúa el impacto del cambio climático en la producción agrícola utilizando uno o más conjuntos de datos climáticos de GCM. Estimamos los cambios en el rendimiento potencial de la soja en 16 sitios utilizando los escenarios de cambio climático y luego predijimos el cambio relativo en el rendimiento potencial previsto para cada GCM individual, produciendo un rendimiento potencial simulado basado en el clima de observación. Por último, evaluamos el grado de incertidumbre de los cambios en el rendimiento potencial previsto a partir del enfoque MME.
En los resultados, aunque hubo diferencias en los valores mismos, las desviaciones estándar (DE) del rendimiento potencial de soja previsto para cada GCM individual no fueron significativamente diferentes de la DE del rendimiento potencial simulado basado en el clima de observación, y no hubo correlaciones entre el rendimiento potencial de soja previsto para cada GCM individual y el rendimiento potencial simulado basado en el clima de observación en la mayoría de los sitios. El error de estimación disminuyó a medida que aumentó el número de GCM participantes en el MME, pero no disminuyó a cero. Las medias, pero no la varianza, del MME del rendimiento potencial de soja fueron similares a las del rendimiento potencial simulado basado en el clima de observación. Los cambios relativos para el rendimiento potencial de soja previsto para los valores de GCM individuales de los escenarios de trayectorias de concentración representativas 4.5 y 8.5 aumentaron en las regiones del norte de Corea del Sur, como Chuncheon y Hongcheon. En contraste, las diferencias entre ellos no fueron significativas en la mayoría de las regiones del suroeste.