Revista Internacional de Investigación Contable

Abstracto

Factores que afectan la estructura de capital de las empresas manufactureras que cotizan en bolsa en la Bolsa de Valores de Indonesia

Abdillah AN, Ikhsan S y Mutia I

Este estudio tiene como objetivo determinar y analizar el efecto del tamaño de la empresa, el riesgo comercial, el crecimiento de los activos y la rentabilidad en la estructura de capital en las empresas manufactureras que cotizan en la bolsa de valores de Indonesia durante el año 2014-2016, ya sea de forma parcial o simultánea. Además, este estudio también revisó las variables utilizadas debido a las diferencias en los resultados de investigaciones anteriores. El tipo de datos utilizados son datos secundarios en forma de estados financieros obtenidos del Directorio del mercado de capitales de Indonesia durante el período 2014-2016. La técnica de muestreo utilizó un muestreo aleatorio proporcional por conglomerados o una muestra grupal. Este método se utiliza porque las empresas manufactureras que cotizan en la Bolsa de Valores de Indonesia son heterogéneas, y el muestreo representa cada elemento que cotiza en la Bolsa de Valores de Indonesia en función del tipo de negocio, de modo que se obtienen 25 empresas en esta investigación. En esta investigación hay dos variables: Las variables independientes incluyen el tamaño de la empresa, el riesgo comercial, el crecimiento de los activos y la rentabilidad. En cuanto a la variable dependiente, se encuentra la estructura de capital en la empresa manufacturera. Esta investigación se analiza mediante regresiones múltiples. Con base en los resultados del estudio se demostró que durante el periodo de estudio, parcialmente el tamaño de la empresa (SIZE) tiene un efecto positivo y significativo y la rentabilidad (NPM) tiene un efecto negativo y significativo. Mientras que los riesgos empresariales (DOL) y el crecimiento de los activos (GROW) no tienen efecto sobre la estructura de capital. La magnitud de este efecto es de 0,096 o 9,7%. Mientras que el 90,4% restante está influenciado por otros factores ajenos al estudio o ajenos a la ecuación de regresión.