Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Falsos positivos de la aparición de robots con IA

Abdullah Al Zakwani

Imagínese que está en un coche autónomo, que depende de las señales de tráfico inteligentes que le indican la dirección. Mientras va a 200 km/h, se da cuenta de que el mecanismo de aprendizaje real está impulsado por falsos positivos y que las decisiones reales que toman sus robots de IA son aleatorias. Los humanos siempre se han desarrollado con miedo a lo que crean. En la vida social, desde que se inventó la rueda hasta la computadora moderna, los humanos siempre temen que la máquina se lleve todos nuestros trabajos. Siempre fallamos en relacionar el hecho de que estas tecnologías nos liberan el tiempo para mejorar en cosas que importan más, nuestra salud y comodidad. Actualmente, el auge de la IA ha caído en la misma categoría, positiva como una plataforma de oportunidades y negativa porque "SE APODERARÁN DEL MUNDO", no solo de nuestros trabajos. Dejando a un lado el miedo, se debe tener cuidado no de hacer que los robots sean inteligentes "y se apoderen del mundo", sino, lo que es más importante, del desarrollo de la información y las capacidades de los creadores. Se debe eliminar claramente la minimización de los falsos positivos y las tasas de aprendizaje forzado de los algoritmos de IA, mientras que se debe promover el algoritmo correcto (quizás el mejor) creado por científicos de datos realmente capaces que puedan leer y comprender el concepto que implementan. Existe la necesidad de un proyecto como el Kristel Clear Engine y su apoyo para enfocar la voluntad y el problema emergente de los falsos positivos y la Inteligencia Emocional y su relación.