Adewumi IO, Oluwatoyinbo FI, Omoyajowo AO, Ajisegiri GO y Akinsete AE
El algoritmo genético simula la lógica de la selección darwiniana observada en el proceso evolutivo biológico (división celular, ADN, mutación, etc.) para resolver problemas. Se basan, por un lado, en un método de ascenso de gradiente heurístico (selección y cruce) y, por otro, en un método de exploración semialeatorio (mutación). En este trabajo de investigación, se exploró la aplicación de algoritmos genéticos para el problema de optimización incorporado en el problema de tránsito de agentes o trabajadores de extensión agrícola en la difusión de nuevas innovaciones y avances tecnológicos en la agricultura. Se utilizó una representación de orden para la matriz de costos para 10 ciudades y cromosomas. El resultado reveló que el algoritmo genético puede resolver el problema de enrutamiento de un agente de extensión agrícola en términos de minimización del tiempo para buscar la ruta más corta, lo que aumentará el número de lugares que los agentes de extensión pueden tocar a un costo de transporte reducido. Esto ayudará a lograr la visión 2020 de las naciones sobre seguridad alimentaria.