Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Hibridación del algoritmo de optimización de la mosca de la fruta y el algoritmo de la luciérnaga para resolver problemas de programación no lineal

Rizk M Rizk Allah

Proponemos un nuevo algoritmo híbrido llamado FOA-FA para resolver los problemas de programación no lineal (NLPP). La característica principal del algoritmo híbrido es integrar la fortaleza del algoritmo de optimización de la mosca de la fruta (FOA) en el manejo de la optimización continua y el mérito del algoritmo de la luciérnaga (FA) en lograr una exploración robusta. La metodología del algoritmo propuesto consta de dos fases. La primera emplea una variación del FOA original empleando un nuevo mecanismo de radio adaptativo (ARM) para explorar todo el alcance alrededor de las ubicaciones de las moscas de la fruta para superar los inconvenientes del FOA original que se ha continuado para los problemas de ortante no negativo. El segundo incorpora FA para actualizar las mejores ubicaciones anteriores de las moscas de la fruta para evitar la convergencia prematura. El algoritmo híbrido acelera la convergencia y mejora el rendimiento del algoritmo. El algoritmo FOA-FA propuesto se prueba en varios problemas de referencia y dos aplicaciones de ingeniería. Las comparaciones numéricas han demostrado su efectividad y eficiencia.