Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Cuantificación hipotética de la vulnerabilidad a inundaciones en un afluente de un embalse empleando covariantes relacionados con el terreno geomorfológico tridimensional, un interpolador cuantitativo iterativo estocástico y un paradigma de modelo de circulación global espacio-temporal

Toni Panaou, Samuel Alao y Benjamin Jacob

Las muertes por inundaciones en los Estados Unidos se pueden prevenir con los mapas de planificación y mitigación adecuados. Esta investigación es revolucionaria, ya que pronosticó las áreas de inundación más vulnerables de las regiones de mayor población al incorporar proyecciones de precipitaciones futuras, clasificaciones de suelos, un modelo digital de elevación (DEM) tridimensional (3-D) y la herramienta de interpolación iterativa algorítmica kriging del Sistema de Información Geográfica (GIS) para determinar las geolocalizaciones óptimas donde se deben realizar la detención o retención y las mejoras del drenaje de aguas pluviales. En primer lugar, utilizando herramientas espaciales y modelos de circulación global (GCM), se cartografió la precipitación para determinar las áreas de alta vulnerabilidad para futuras inundaciones potenciales. Luego, se construyó parsimoniosamente un semivariograma robusto, ubicaciones explicativas geoespaciales de la precipitación para un sitio de muestra en el condado de Hillsborough, Florida. Al superponer estos datos en modelos de elevación relacionados con el terreno geomorfológico temporal tridimensional, se geolocalizaron las áreas de alto riesgo de inundación empleando técnicas geoespaciales geoespectrotemporales. Para esta región, dos tercios de la precipitación ocurre durante los meses de verano; Por lo tanto, se analizaron junio, julio y agosto. Además, centrarse solo en un mes, por ejemplo, agosto, no tendría en cuenta las condiciones ecogeohidrológicas antecedentes que afectan el volumen de escorrentía y las inundaciones. Se consideraron las características del suelo, como la acción capilar, la permeabilidad y la porosidad del drenaje, ya que algunos suelos tienen una alta capacidad de saturación de retención de agua y una capacidad de infiltración deficiente, lo que aumenta las inundaciones. Finalmente, se examinó la extracción del coeficiente de pendiente previsto a partir de modelos 3D para determinar si era factible para ayudar a extraer geolocalizaciones donde prevalece el agua estancada durante la temporada de lluvias.