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Abstracto

Especulación inmunoinformática y modelado computacional de nuevos alelos antigénicos de leucocitos humanos MHC-II para generar una vacuna contra el virus del Ébola

Arpit Saraswat, Shraddha, Amisha Jain, Aakanksha Pathak Sitansu Kumar Verma y Ajay Kumar

La fiebre hemorrágica del Ébola (Ebola HF) es una enfermedad grave, a menudo mortal y una de las más virulentas en los primates. Sin embargo, el mecanismo de escape del virus de la respuesta inmune mediada por células T de la célula huésped aún no se ha explicado en ningún estudio. En nuestros estudios nos habíamos propuesto el mapeo de nuevos determinantes antigénicos de este virus, para implementar el enfoque futurista de desarrollar medidas preventivas contra esta enfermedad, además también podemos estudiar su presunto mecanismo de virus-huésped. La complejidad del compuesto principal del virus se puede acceder fácilmente a través de nuestro trabajo de investigación, ya que aquí enfatizamos en calibrar las energías de enlace y los patrones de estabilidad de los péptidos antigénicos. Nuestra postulación se basa en los motivos de los epítopos de unión de MHC II que son alelos específicos. Entre los epítopos predichos, se seleccionaron tres epítopos que incluyen, IVRQRVIPV, FLLMLCLHH y FRLMRTNFL. Estos tres candidatos de 51 epítopos antigénicos tienen el puntaje más alto para reactivarse con MHC clase II en el software ProPred y sobre la base de los aglutinantes con el puntaje más alto podemos distinguir fácilmente sus péptidos aglutinantes y no aglutinantes, mientras que esta información es altamente significativa para diseñar vacunas de múltiples epítopos (vacunas multivalentes) sin comprometer la cobertura de la población humana.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado