Abstracto

Incidencia de eventos adversos de medicamentos en un hospital secundario de Cabo Verde identificados mediante herramientas de activación

Carla Djamila Reis, Cálida Etzana Veiga y Jailson Jesús Martins

Antecedentes: Los eventos adversos a medicamentos (EAM) son un importante problema sanitario y económico. No existe información sobre su incidencia en Cabo Verde y las herramientas de detección son un método eficaz de recopilación de datos activos.

Objetivo: Desarrollar el primer estudio de PV en Cabo Verde y caracterizar la ADE en un hospital.

Método: Se trata de un estudio retrospectivo de revisión de historias clínicas utilizando la herramienta Global Trigger Tool (GTT) desarrollada por el Institute for Healthcare Improvement (IHI). Se tomó una muestra aleatoria simple de historias clínicas de pacientes dados de alta entre octubre de 2012 y marzo de 2013 y entre octubre de 2013 y marzo de 2014. Se excluyeron las hospitalizaciones de menos de 48 h, el tiempo de permanencia en la unidad de cuidados intensivos y las historias clínicas sin registros de administración de medicamentos.

Resultados: Se recogieron 383 historias clínicas. La edad media de los pacientes fue de 37 y 40 años, el 62,6% y el 59,8% del total fueron mujeres. Se identificaron 287 desencadenantes, 184 y 103 desencadenantes para el primer y segundo periodo, respectivamente. Para el primer periodo, se identificaron 105 EAM en 54 pacientes con una incidencia del 28,4% de pacientes que presentaron EAM y una tasa del 54% de EAM por 100 pacientes, en el segundo periodo, se identificaron 77 EAM en 38 pacientes con una incidencia del 19,6% y una tasa del 38% de EAM por 100 pacientes. Los fármacos más frecuentemente asociados con un EAM fueron ceftriaxona, furosemida, metronidazol y ranitidina.

Conclusión: La herramienta de detección de eventos adversos tuvo un buen desempeño. Aproximadamente ¼ de los pacientes hospitalizados presentaron eventos adversos. Se necesitan más estudios que utilicen un método prospectivo y un período más prolongado.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado