Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Investigación de la sensibilidad de los índices de sequía agrícola basados ​​en satélites para monitorear la condición de sequía del arroz e introducción de índices de sequía multitemporales mejorados

Jayawardhana WGNN, Chathurange VMI

El monitoreo de la salud de la vegetación desde el espacio y el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) se utilizan ampliamente en el campo de la capacidad fotosintética de la vegetación. El número de índices de sequía se calcula comparando el NDVI del momento de la observación con los valores NDVI de largo plazo y se denominan "índices de sequía multitemporales" en este estudio. Algunos se desarrollan utilizando solo los datos del momento de la observación y no se requieren datos de series temporales, por lo que se denominan "índices de sequía no temporales". Este estudio analizó los índices de sequía multitemporales y no temporales calculados utilizando NDVI, índice de agua de diferencia normalizada (NDWI) y temperatura de la superficie terrestre (LST). Estos índices se utilizan no solo para monitorear las sequías agrícolas, sino también para monitorear la condición de los cultivos. Se utilizaron datos satelitales MODIS de 19 años disponibles gratuitamente (MOD13Q1 y MOD11A2) para calcularlos y se analizó la sensibilidad de los índices para el monitoreo de las sequías agrícolas y las condiciones de los cultivos en la agricultura de arroz de zona seca de secano en Sri Lanka. Para ello, se analizó la relación de todas las variables con los datos de precipitación infrarroja del grupo de riesgos climáticos con estaciones (chirps), anomalías de lluvia e índice de precipitación estandarizada (SPI). Este estudio observó que la anomalía del NDWI y el índice de condición del agua de la vegetación (VWCI) muestran una relación considerable con el SPI y la precipitación. Además, este estudio identificó que las condiciones de sequía falsas se pueden ver en los índices de sequía multitemporales, debido a los cambios en el momento del inicio de la temporada y sugirió un método para superar tales errores en áreas climáticas muy dinámicas. El nuevo enfoque se llama "Índices de sequía multitemporales mejorados".