Revista de teledetección y SIG

Abstracto

Temperatura de la superficie terrestre con clases de cobertura terrestre en datos ASTER y Landsat

Mukesh Singh Boori*, Vit Vozen?lek, Heiko Balzter y Komal Choudhary

La medición de la temperatura de la superficie terrestre (LST) a partir de datos satelitales es una tarea complicada debido a la absorción atmosférica y la diversificación de la emisividad de la superficie terrestre. El análisis muestra que la temperatura de la superficie terrestre está influenciada por el contenido de agua o el estado de la vegetación. La combinación de HDF Explorer y el software ArcGIS fue útil para procesar automáticamente la información de latitud, longitud y temperatura de brillo (BT) de los píxeles de los archivos de imágenes ASTER HDF y Landsat. Las áreas forestales con más humedad y masa de agua han mostrado temperaturas más bajas que los asentamientos. El área urbana se refiere al fenómeno de temperaturas atmosféricas y superficiales más altas que se producen en las áreas urbanas que en las áreas de vegetación circundantes. Se construye una tabla de búsqueda de anomalías de temperatura efectivas en función de la BT para resolver las inconsistencias entre la variación infrarroja y la BT. Aquí, los datos ASTER y Landsat muestran un comportamiento similar para todas las clases de temperatura de cobertura terrestre. Los resultados se pueden referir a áreas similares del mundo para la recuperación de LST o la investigación del proceso de la superficie terrestre, en particular en condiciones climáticas extremadamente adversas. Por eso, la mitigación de los efectos de las altas temperaturas mediante la configuración de espacios verdes y diseños sostenibles de entornos urbanos se ha convertido en un tema de creciente preocupación en el marco del cambio climático.