Revista de investigación y terapia con células madre

Abstracto

Aprendizaje automático en oncología: ¿qué deben saber los médicos?

Melena de Deepak

Abstracto:

En los últimos años, la cantidad y el alcance de los datos científicos y clínicos en oncología ha aumentado significativamente, incluyendo, entre otros, el campo de los datos sanitarios electrónicos, los datos radiográficos e histológicos y la genómica. Este crecimiento promete una comprensión más profunda de la malignidad y, por lo tanto, un tratamiento oncológico personalizado y más confiable. Sin embargo, estos objetivos implican la creación de nuevos métodos que permitan el uso completo de la riqueza de datos disponibles. Las mejoras en la capacidad de procesamiento de las computadoras y el avance de los algoritmos han colocado el aprendizaje de maestría, una rama de la inteligencia artificial, en el campo de la investigación y la práctica de la oncología. Este análisis ofrece un resumen de los fundamentos de la educación informática y aborda los avances y dificultades recientes en la aplicación de esta tecnología al diagnóstico, pronóstico y recomendaciones de tratamiento del cáncer.