Abstracto

Percepción materna de las barreras para la utilización de la ecografía prenatal en la atención prenatal en la zona norte de Nigeria

CC Ohagwu, PO Abu, MC Odo y HU Chiegwu

En la última década, la ecografía prenatal ha ganado aceptación como una herramienta estándar para el manejo obstétrico en el centro-norte de Nigeria, pero enfrenta barreras que dificultan su uso en la atención prenatal. El objetivo de este estudio fue evaluar la percepción de las mujeres embarazadas sobre las barreras para el uso de la ecografía prenatal en la atención prenatal en el centro-norte de Nigeria. Se realizó una encuesta prospectiva transversal en el consultorio prenatal del Centro Médico Federal, Makurdi, estado de Benue en el centro-norte de Nigeria entre diciembre de 2008 y junio de 2009. La encuesta estuvo dirigida a mujeres embarazadas que asistían al consultorio prenatal en el hospital. Se incluyó en el estudio una muestra de conveniencia de 596 pacientes que se habían realizado al menos una ecografía prenatal previa. Los resultados mostraron que todas las barreras fueron calificadas como altas, siendo la necesidad de la ecografía (actitud) y la satisfacción con el servicio de ecografía prenatal calificadas más altas que el resto; siendo 2,91 ± 1,12 y 3,00 ± 0,63 respectivamente en una escala de 4 puntos. Las variables sociodemográficas se correlacionaron significativamente con las barreras identificadas (p < 0,05), mientras que el ANOVA unidireccional mostró que todas las variables sociodemográficas contribuyeron significativamente a sus calificaciones de varias barreras (p < 0,05). En conclusión, la actitud negativa, las largas distancias hasta los proveedores de servicios, el costo financiero considerablemente alto, los largos períodos de espera y la experiencia insatisfactoria con las ecografías previas son las principales barreras para la ecografía prenatal. Las variables sociodemográficas tienen una influencia significativa en estas barreras y la mejora en estas variables puede ayudar a superarlas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado