Revista de Ingeniería Química Avanzada

Abstracto

Modelado matemático de la densidad de pozos de Alagoas mediante redes neuronales artificiales

Tatiana GD Da Silva, Everton Lourenco, Marcio A. Sampaio Pinto's, Dheiver Santos

La densidad es una característica físico-química que se aplica comúnmente para analizar la calidad del petróleo y es fundamental para el dimensionamiento y aplicación de equipos, lo que hace que los procesos sean más eficientes. La misma se utiliza durante la producción y refinación del petróleo para verificar las propiedades del petróleo a ser explorado. Por lo tanto, este trabajo analizó muestras de petróleo de la cuenca de Sergipe-Alagoas, de los campos de Pilar y Tabuleiro do Martins, a través de la caracterización de la densidad y el entrenamiento y predicción a través de Redes Neuronales Artificiales (ANN). La investigación mostró que los datos obtenidos de la densidad del petróleo de la Cuenca de Sergipe-Alagoas estaban en el marco de petróleo ligero, y que a partir del análisis realizado en la ANN los datos de salida deseados están muy cerca de la salida de la red. Por lo tanto, la caracterización de la densidad se vuelve fundamental en varios procesos industriales donde hay transferencia de fluidos de un lugar a otro, además de ser indispensable para encontrar técnicas útiles para un flujo adecuado.