Revista de Petróleo y Biotecnología Ambiental

Abstracto

Modelización de los impactos del cambio climático en la producción de garbanzos en Adaa Woreda (zona este de Showa) en el semiárido valle central del Rift de Etiopía

Lema de Mengesha Urgaya

Dado que la agricultura depende en gran medida de la Madre Naturaleza, como el suelo, el agua y las condiciones climáticas, los fenómenos meteorológicos extremos y las condiciones climáticas tienen importantes impactos en la agricultura. Asimismo, el cambio climático se ha convertido en uno de los problemas cada vez más importantes y la mayor preocupación de la humanidad como consecuencia de la evidencia científica sobre la creciente concentración de gases de efecto invernadero (GEI) en la atmósfera. Por lo tanto, la simulación del clima futuro en la producción de garbanzo es muy esencial para el área de estudio. El clima futuro se simuló con base en un modelo climático global (HadGEM2-ES) con tres períodos de tiempo y dos vías de concentración representativas (RCP). Además, el modelo DSSAT V4.6 se calibró, evaluó y utilizó para simular el rendimiento del garbanzo en el clima de referencia y futuro . Para ello, el modelo se calibró y evaluó utilizando datos fonológicos y de rendimiento experimentales obtenidos del Centro de Investigación Agrícola de Debrezeit (DARC). Los resultados muestran que las precipitaciones proyectadas mostraron una tendencia decreciente durante la década de 2020 en un -1,5% y la de 2050 en un -4,5% bajo RCP 4,5, mientras que mostraron una tendencia creciente durante la década de 2080 en un 12,1% cuando se simularon bajo RCP 8,5. Mientras que la temperatura máxima y mínima en Adaa woreda proyectada aumentará bajo los escenarios RCP 4,5 y RCP 8,5 en diferentes tasas. La tendencia de la temperatura en general mostró un mayor calentamiento en los próximos años 2010 a 2099 en ambos escenarios de emisiones. Los días hasta la floración, la madurez y el rendimiento de la variedad Arerti simulados por el modelo se calibraron y evaluaron mediante el error cuadrático medio (RMSE), el índice de acuerdo (IA) y el coeficiente de determinación (R2). Por lo tanto, RMSE, IA y R2 revelaron una muy buena concordancia con el conjunto de datos observados. Esto indica buenas relaciones de los valores observados con los simulados del modelo. De manera similar a la calibración del modelo, el desempeño de la evaluación del modelo indica una muy buena concordancia con los datos observados. Por lo tanto, fue lo suficientemente convincente como para realizar un análisis del impacto del cambio climático utilizando este modelo (DSSAT - CROPGRO). El resultado mostró que el momento de la siembra podría utilizarse como estrategia de adaptación al cambio climático en el área de estudio. En consecuencia, se encontró que la siembra temprana (el 20 de julio) tuvo un aumento significativo del rendimiento del garbanzo en comparación con la siembra normal (20 de agosto) y tardía (10 de septiembre) en el área de estudio. Para adaptarse al cambio climático, la siembra temprana, la conservación de la humedad durante la menor disponibilidad de agua y el drenaje durante el anegamiento y el servicio de asesoría climática serían mejores opciones.