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Abstracto
Modelo de regresión múltiple para predecir el alto nivel de avidez por inmunoglobulina G del citomegalovirus en mujeres embarazadas con positividad para IgM
Masatoki Kaneko
Objetivo: Establecimos un modelo para predecir niveles altos de índice de avidez (IA) de inmunoglobulina (Ig)G contra citomegalovirus (CMV) utilizando información clínica para contribuir a la salud mental de mujeres embarazadas con IgM contra CMV positiva.
Método: Este estudio de cohorte retrospectivo incluyó 371 mujeres embarazadas con positividad de IgM a <14 semanas de gestación. La información sobre las mujeres se obtuvo de las historias clínicas. La infección congénita se confirmó mediante reacción en cadena de la polimerasa utilizando líquido amniótico u orina neonatal. El valor de corte de IgG AI para el diagnóstico de infección congénita se calculó con base en el análisis de la curva de características operativas del receptor. Las diferencias entre grupos se evaluaron mediante la prueba U de Mann-Whitney o el análisis χ2. Los factores que predicen un alto nivel de IgG AI se determinaron mediante regresiones logísticas múltiples.