indexado en
  • Abrir puerta J
  • Genamics JournalSeek
  • Claves Académicas
  • DiarioTOCs
  • Infraestructura Nacional de Conocimiento de China (CNKI)
  • Directorio de publicaciones periódicas de Ulrich
  • Búsqueda de referencia
  • Universidad Hamdard
  • EBSCO AZ
  • Directorio de indexación de resúmenes para revistas
  • OCLC-WorldCat
  • Publón
  • Fundación de Ginebra para la Educación e Investigación Médica
  • pub europeo
  • Google Académico
Comparte esta página
Folleto de diario
Flyer image

Abstracto

Nuevo software para registro de imágenes multimodales con aplicación en estudios de seguimiento celular

Dietz B, Alexander M, Elhami E, Xiang B, Deng J, Wang F, Chi C, Goertzen AL, Mzengeza S, Freed D, Arora RC y Tian G

La tomografía por emisión de positrones (PET) es una herramienta esencial para la obtención de imágenes moleculares in vivo , debido a su alta sensibilidad. Combinada con el contraste incomparable de los tejidos blandos de la resonancia magnética (MRI), la PET-MRI permite la cuantificación precisa necesaria para los estudios de seguimiento de células. El propósito de este estudio es desarrollar un programa de registro de imágenes basado en puntos de referencia capaz de realizar un registro fiducial, para su aplicación en un estudio de seguimiento de células madre. Las imágenes PET y MR adquiridas con marcadores fiduciales ubicados en el campo de visión alrededor de la muestra se registraron utilizando nuestro programa basado en puntos de referencia, escrito en Matlab. Los marcadores fiduciales también se utilizaron para probar la precisión de nuestro programa Matlab, junto con otro software de registro de imágenes automatizado, incluido: registro automático de imágenes (AIR), herramienta de registro de imágenes lineales de FMRIB (FLIRT) y procesamiento, análisis y visualización de imágenes médicas (MIPAV), todos disponibles en línea de forma gratuita para su descarga. Todos los programas pudieron registrar las imágenes con éxito; sin embargo, nuestro programa Matlab proporcionó la mejor precisión de registro, con un error de registro fiducial (FRE) de 1,36 mm. Nuestro programa desarrollado en Matlab está disponible para descarga gratuita en www.sourceforge.net/p/matlabaffinereg.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado