Abstracto

Lesiones bucales y su asociación con el recuento de CD4 y la carga viral en niños nigerianos VIH positivos

Oladokun Regina E, Okoje Victoria N, Osinusi Kikelomo y Obimakinde Obitade S

Antecedentes: Las lesiones orales pueden indicar la presencia de infección por VIH y pueden diferir en niños y adultos en diferentes regiones. Objetivo: Determinar la prevalencia, tipos de lesiones orales en niños VIH positivos y su asociación con el estadio clínico, conteo de CD4 y carga viral. Métodos: Estudio transversal que incluyó niños VIH positivos consecutivos cuyo estado seropositivo se confirmó con cribado ELISA e inmunotransferencia Western. Las lesiones orales fueron diagnosticadas clínicamente por un cirujano dental capacitado utilizando una clasificación previamente establecida. Los datos obtenidos se analizaron con SPSS 15.0 Resultados: Hubo 127 niños con rango de edad de 3 a 204 meses (mediana: 60 meses) y preponderancia masculina de 58.3% (n = 74). 55.9% (n = 71) de los sujetos tenían lesiones orales y la candidiasis pseudomembranosa (55.9%) fue la más común seguida de caries (12.7%), xerostomía (7.8%) y gingivitis (6.9%). La correlación entre la prevalencia de lesiones orales y el estadio clínico de la enfermedad no reveló ninguna asociación estadísticamente significativa (p=0,354). Tampoco hay una diferencia estadísticamente significativa en la prevalencia de lesiones orales entre niños en Terapia Antirretroviral (TAR) y aquellos que no están en TAR (p=0,875). Sin embargo, la incidencia de lesiones orales se asoció con un recuento basal medio de CD4 más bajo (p=0,004) pero no con la carga viral media log10 (p=0,256). 1.5 Conclusión: Este estudio ha demostrado que las lesiones orales asociadas al VIH son prevalentes en nuestro entorno y la terapia antirretroviral no tiene una correlación significativa con la aparición de estas lesiones en niños infectados por VIH. El recuento de CD4 es un mejor indicador de la progresión de la enfermedad que la carga viral.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado