Abstracto

Patrón, causas y resultados del tratamiento de la admisión neonatal en el Hospital Universitario de Tamale

Walana W, Acquah Ekuban KS, Abdul-Mumin A, Naafu B, Aruk E, Vicar Kofi E, Kampo S y Ziem Benogle J

Antecedentes: La carga de morbilidad y mortalidad neonatal sigue siendo un importante problema de salud y contribuye enormemente a las muertes de niños menores de cinco años, especialmente en los países en desarrollo.

Objetivo: Este estudio estableció el patrón, las causas y los resultados del tratamiento de los bebés ingresados ​​en la unidad de cuidados intensivos neonatales del Hospital Universitario de Tamale.

Método: Se realizó un estudio retrospectivo en centros de salud mediante la revisión de los datos disponibles que cubrían el período de enero de 2013 a diciembre de 2015.

Resultados: Se revisaron un total de 4409 casos, de los cuales los datos demográficos estaban completos para 3973 casos. Los hombres fueron dominantes 54,0% (2146) en comparación con las mujeres 46,0% (1827). Las admisiones fueron significativamente comunes (χ2 = 457,3, P < 0,001) entre los neonatos ≤ 2 días de vida 62,0% (2947). La causa más común de admisión neonatal fue sepsis (29,2%), seguida de prematuridad/bajo peso al nacer (26,9%), asfixia al nacer (16,2%) y anomalías congénitas (7,1%). La mayoría 82,7% (3220) de los neonatos fueron tratados con éxito y dados de alta. Sin embargo, 16,0% (621) de los neonatos fallecieron antes o durante el tratamiento, mientras que 1,1% (42) fueron transferidos y 0,3% (10) se fugaron. Las muertes neonatales se asociaron comúnmente con prematuridad/bajo peso al nacer (44,8%), asfixia al nacer (24,6%), sepsis neonatal (13,5%) y anomalías congénitas (6,8%).

Conclusión: El número relativamente alto de casos neonatales junto con la tasa de mortalidad observada requiere un enfoque holístico de la atención del embarazo desde la concepción hasta el parto, dirigido a reducir la morbilidad y la mortalidad neonatal.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado