Abstracto

Patrón de admisiones psiquiátricas en el Hospital Psiquiátrico del Centro Médico de la Universidad de Jimma, Etiopía

Almaz Mamaru, Yimenu Yitayih, Matiwos Soboka, Liyew Agenagnew, Birhanie Mekuriaw, Muluken Assefa, Minichil Genet, Molla Yigezaw, Yabsra Melaku y Kristina Adorjan

Las enfermedades mentales son una de las principales causas de discapacidad. Sin embargo, se dispone de poca información epidemiológica fiable y válida sobre los trastornos mentales, pero necesitamos dicha información si queremos mejorar los servicios de atención de la salud mental para los enfermos mentales. Por lo tanto, realizamos el presente estudio para obtener información sobre las características sociodemográficas y de la enfermedad de las personas admitidas en la clínica psiquiátrica del Centro Médico de la Universidad de Jimma, Etiopía. Realizamos un análisis descriptivo retrospectivo de los datos sobre las admisiones en la clínica desde el 1 de julio de 2018 hasta el 1 de julio de 2019. Los casos fueron admitidos por especialistas en salud mental y se incluyeron todos los casos admitidos. Los datos se analizaron con el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales 22 para Windows 7. Las tasas de admisión se describieron con tabulación cruzada y estadísticas de frecuencia. En el período de estudio, ingresaron 265 pacientes, el 68,3% (n = 181) de los cuales eran hombres. La edad media (DE) fue de 27 (8) años, y el grupo más numeroso (n=105, 39,6%) tenía entre 25 y 34 años. El diagnóstico psiquiátrico más frecuente fue la esquizofrenia (n=100, 37,7%), seguido del trastorno bipolar (n=79, 29,8%) y el trastorno depresivo mayor con características psicóticas (n=37, 14,0%). La duración media de la estancia hospitalaria fue de 26 días. En Etiopía, solo se dispone de datos limitados sobre las admisiones por trastornos psiquiátricos, en particular en los hospitales generales que prestan servicios psiquiátricos. Los datos sobre los patrones de admisiones psiquiátricas en un hospital general de Etiopía obtenidos en este estudio ayudarán a mejorar la toma de decisiones clínicas y la prestación de servicios.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado