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Folleto de diario
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Abstracto

Patrón de tuberculosis en pacientes de edad avanzada en Egipto

Ali Abdelrahman Ghweil, Mohamed Abdel Razik Alsenbsy, Mohamed Badawy, Mona Mohamed Abdelkarem, Mohamad Mounir Helal

Antecedentes y objetivo del estudio: La tuberculosis (TB) es una de las enfermedades contagiosas humanoides más prevalentes y graves y sigue siendo una enfermedad infecciosa importante en todo el mundo. La población geriátrica en los países desarrollados representa un gran reservorio de infección por tuberculosis en todos los subconjuntos raciales y sexuales. Nuestro objetivo en este estudio es evaluar el patrón de TB en pacientes ancianos en la gobernación de Qena en Egipto. 
Pacientes y métodos: Todos los pacientes de 50 años o más que fueron diagnosticados con TB han sido incluidos en el estudio. Los pacientes fueron evaluados con respecto a la tasa de incidencia: para casos nuevos y casos de recaída (pulmonar y extrapulmonar).
Resultados: La edad media de los pacientes incluidos fue de 41,18 años y el 51,3% de los pacientes estudiados eran varones. Con respecto a la residencia, encontramos que el 54,7% de los pacientes viven en áreas rurales y el 45,3% en áreas urbanas. El 82,9% de los pacientes fueron tuberculina positivos. En cuanto a los hallazgos en la radiografía de tórax, encontramos: normal en 17,1% de los pacientes, 17,1% bilateral, 25,6% lóbulo superior derecho, 16,2% pulmón derecho completo, 10,3% lóbulo superior izquierdo, 6% lóbulo inferior izquierdo, 3,4% lóbulo inferior derecho, 2,6% derrame pleural y 1,7% pulmón izquierdo completo. En el presente estudio, encontramos que el 81,2% de los pacientes tenían TB pulmonar y el 18,8% TB extrapulmonar.
Conclusión: El estudio documenta variaciones importantes en los hallazgos clínicos y radiológicos de la TB pulmonar en pacientes geriátricos. El análisis del esputo para BAAR sigue siendo un método significativo, fácil y barato para el diagnóstico, pero podría no ser de apoyo continuo en el diagnóstico temprano.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado