Abstracto

Tecnología de separación física con lecho fluidizado para el reciclaje de refractarios usados

Yuki Takaki, Masato Sasaki, Yoshiaki Nishina, Kyohei Ishida, Yukinori Iizuka, Tatsuya Zushi y Yasuo Kubo2

En los procesos de fabricación de hierro y acero se utilizan muchos tipos de refractarios. Se desechan como subproducto después de su uso y contienen muchos materiales valiosos reciclables. Sin embargo, existen problemas con el reciclaje de estos materiales debido a que hay contaminaciones por impurezas. Entre los muchos tipos de refractarios, nos centramos en los refractarios utilizados en las artesas de los altos hornos en este estudio. Los refractarios de las artesas de los altos hornos consisten en carburo de silicio y alúmina, que son materiales valiosos. Aproximadamente el 40% de la cantidad de material de construcción se desecha como refractarios usados ​​después de su uso. Los refractarios usados ​​contienen entre un 5 y un 10% de escoria que se adhiere a la superficie de los refractarios durante su uso. El óxido de calcio, el componente principal de la escoria, provoca una disminución en el rendimiento de los refractarios reciclados. Para el rendimiento de los refractarios reciclados, es necesario reducir el contenido de escoria al 2,0%. Nos centramos en la diferencia de densidad de la escoria y el refractario usado, y desarrollamos un nuevo método utilizando el fenómeno de flotación y hundimiento en lecho fluidizado. Este método utiliza únicamente polvo con densidad ajustada y soplado de aire desde la parte inferior. Por lo tanto, la carga ambiental de este método es menor que el método convencional de separación por densidad húmeda. Fabricamos un equipo de procesamiento continuo y realizamos una prueba de separación continua utilizando el lecho fluidizado cuya densidad se ajusta a la densidad entre la escoria y el refractario. Como resultado, logramos reducir el contenido de escoria al 0,4% y alcanzamos el valor objetivo.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado