Abstracto

Aplicaciones prácticas de la inteligencia de enjambre y la computación evolutiva, computación híbrida

Sukumar Senthilkumar

Es esencial contar con nuevas técnicas y algoritmos informáticos porque la evolución de las computadoras ha cambiado las sociedades humanas para la comunicación, el transporte, la producción industrial, la administración, la escritura y la contabilidad, los avances tecnológicos/ciencia, el entretenimiento, etc. Es bien sabido que algunos problemas no se pueden resolver a través de hardware y software convencionales debido a algunos inconvenientes. Las tareas informáticas tienen que estar bien definidas, ser bastante predecibles y computables en un tiempo razonable con computadoras en serie en el caso de las técnicas tradicionales. Para superar tales engorrosos, existen algunas alternativas como la computación basada en ADN (computación química), la computación cuántica (computación física cuántica) y la biocomputación (simulación de mecanismos biológicos) propuestas por varios investigadores. La inteligencia de enjambre ha ganado una prioridad muy alta entre los investigadores de diferentes campos como el comercio, la ciencia y la ingeniería, etc. Recientemente, se dedica mucha atención a los desarrollos de investigación avanzados, innovadores e interdisciplinarios que involucran los aspectos teóricos, experimentales y prácticos de los dos paradigmas que se llevan a cabo en los campos de la computación inteligente inspirada en la naturaleza basada en el principio de inteligencia de enjambre y algoritmo evolutivo.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado