Revista de Ingeniería Mecánica Aplicada

Abstracto

Predicción de la rugosidad superficial a partir de las vibraciones de la herramienta de corte en el torneado en duro de acero AISI D2 de diferente dureza con insertos CBN de geometría convencional y Wiper

Sarnobat SS y Raval HK

La calidad de la superficie mecanizada es de vital importancia debido a su relación con la funcionalidad en servicio del componente. La funcionalidad en servicio de las piezas mecanizadas, como el rendimiento tribológico, la vida útil por fatiga del componente, etc., dependen en gran medida de la característica del perfil de la superficie y de la rugosidad de la superficie generada después del mecanizado. Sin embargo, la calidad de la superficie depende de las complejidades de los numerosos parámetros del proceso. La mecánica del corte de metales da como resultado necesariamente la inestabilidad dinámica del proceso, lo que a su vez genera vibraciones de la herramienta de corte. Investigaciones anteriores indican una asociación entre las vibraciones de la herramienta de corte y la rugosidad de la superficie. En este estudio, las vibraciones de la herramienta de corte en dirección tangencial y axial se han integrado con los parámetros de entrada; velocidad de corte, velocidad de avance, profundidad de corte, dureza del material de trabajo y geometría del filo de la herramienta para desarrollar modelos de predicción de la rugosidad de la superficie a partir de los datos obtenidos experimentalmente mediante el uso de análisis de regresión y metodologías de redes neuronales artificiales. Se comparan los resultados de los modelos de regresión y el modelo de redes neuronales. Se observa una buena concordancia entre los valores experimentales y predichos para ambos modelos, sin embargo, el enfoque de redes neuronales supera al análisis de regresión por un margen razonable. Además, también se observa que la calidad de la superficie está marcadamente influenciada por la geometría del filo de la herramienta y la velocidad de avance.