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Abstracto

Cuantificación e identificación de eugenol bioactivo en semillas de Myristica fragrans mediante una técnica validada de cromatografía de capa fina de alto rendimiento

Mohamad Taleuzzaman, Asadullah Jahangirb y Sadaf Jamal Gilania*

Se desarrolló y validó un método cromatográfico en capa fina (HPTLC) de alto rendimiento, sensible, selectivo, preciso e indicador de estabilidad para el análisis de eugenol a partir de extracto metanólico de semilla de Myristica fragrans . El estudio cromatográfico se realizó en placas HPTLC de gel de sílice 60 F-254 con respaldo de papel de aluminio utilizando tolueno-acetato de etilo-ácido fórmico (2:5:0,2, v/v/v) como fase móvil. La determinación densitométrica se llevó a cabo mediante un escáner TLC (CAMAG) a 560 nm en modo de reflectancia/absorbancia. El método desarrollado se validó para diferentes parámetros como linealidad, precisión, recuperación, robustez, límites de detección, límites de cuantificación y estudio de estabilidad estresada de acuerdo con las pautas de la ICH. Se encontró que el método analítico desarrollado era lineal en el rango de concentración de 100-1000 ng banda-1 con un valor de regresión más cercano a la unidad (r2 = 0,998). Se descubrió que el sistema desarrollado proporcionaba puntos compactos para eugenol (Rf 0,55) con el límite de detección y el límite de cuantificación (banda-1 de 21 y 63 ng) respectivamente. Además, el estudio mostró una recuperación de eugenol en el rango de 99,3-99,8% con un valor de precisión ≤ 1,85% y ≤ 1,71%. El resultado de todos los parámetros de validación mostró un resultado satisfactorio en comparación con el eugenol puro. El estudio de degradación por estrés del eugenol mostró un pico degradado bien separado del eugenol puro. Se descubrió que este método HPTLC indicador de estabilidad desarrollado era el método ideal para separar el eugenol de sus productos de degradación. Además, este método se utilizará con éxito en el análisis y el control de calidad de rutina de formulaciones cargadas con eugenol.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado