Revista internacional de inteligencia de enjambre y computación evolutiva

Abstracto

Redes neuronales cuánticas, teoría y dinámica de campos computacionales

Carlos Pedro Gonçalves*

Para abordar las redes neuronales artificiales cuánticas (QuANN) como sistemas de computación dinámica cuántica, se desarrolla una formalización de las redes neuronales artificiales cuánticas como sistemas dinámicos, ampliando el concepto de mapa unitario al entorno de computación neuronal e introduciendo una teoría de campo de computación cuántica en la red. El formalismo se ilustra en una simulación de una red neuronal recurrente cuántica y se investiga la dinámica de campo resultante, mostrando ondas neuronales emergentes con ciclos de excitación y relajación a nivel del campo de actividad neuronal cuántica, así como firmas de borde de caos, con las neuronas locales operando como sistemas cuánticos abiertos lejos del equilibrio, que exhiben fluctuaciones de entropía con dinámicas complejas, incluidos patrones cuasiperiódicos complejos y firmas de ley de potencia. También se abordan las implicaciones para la ciencia de la computación cuántica, la investigación de la complejidad cuántica, las tecnologías cuánticas y la neurociencia.