Jia Bainga Kangbai
Objetivo: determinar el grado de centralidad de salida para el análisis multivariado, examinar las diferencias demográficas y las características de quienes llaman más veces y determinar quienes tienen más probabilidades de hacer al menos una llamada positiva de ébola.
Métodos: Se recogieron datos de vigilancia de 393 casos sospechosos de ébola (192 hombres y 201 mujeres) desde el 23 de octubre de 2014 hasta el 28 de junio de 2015 mediante tecnología de telefonía móvil. Se utilizaron los programas informáticos UCINET y Net Draw para determinar la centralidad de grado de salida utilizada para el análisis multivariable. Se utilizaron análisis de Poisson y regresión logística para realizar el análisis multivariable.
Resultado: Las mujeres (AOR=0,33, IC del 95% [0,14, 0,81]) se asociaron con menores probabilidades de realizar al menos una llamada de vigilancia del ébola con resultado positivo en comparación con los hombres. Las mujeres (IR= 0,63, IC del 95% [0,49, 0,82]) también se asociaron con realizar menos llamadas de vigilancia del ébola en comparación con los hombres.
Conclusión: Este estudio muestra que la combinación de la tecnología de telefonía celular con software de redes sociales fácil de usar y de código abierto como UCINET y Net draw proporcionará un complemento importante a las medidas tradicionales de vigilancia epidemiológica.