Revista de enfermedades tropicales y salud pública

Abstracto

Remodelación de la relación entre índices vectoriales, factores meteorológicos y dengue

Yao-Ting Tseng, Fong-Shue Chang, Day-Yu Chao y Ie-Bin Lian

Antecedentes: El dengue es la enfermedad viral transmitida por mosquitos que se expande y propaga con mayor rapidez en los países tropicales y subtropicales. En Taiwán, la incidencia del dengue se concentró en la parte sur, especialmente en Kaohsiung, en la última década.
Objetivo: Se examinaron los patrones espaciales y temporales de transmisión del dengue en Taiwán de 2005 a 2012 para investigar la aparición de pacientes con fiebre del dengue (FD) y su asociación con los índices de mosquitos inmaduros y adultos, y su interacción con factores meteorológicos y densidad de hogares.
Métodos: Se vincularon espacial y temporalmente tres bases de datos, incluidos los registros de gráficos completos de casos de FD y los datos de vigilancia de vectores en Kaohsiung, así como la información meteorológica y ambiental de 2005 a 2012. Se utilizó un diseño de estudio de casos cruzados para explorar los efectos de los índices de mosquitos y el clima en los riesgos de FD, y se aplicó una regresión logística condicional para estimar los odds ratios (OR).
Resultados: Los resultados mostraron que los índices de mosquitos inmaduros tuvieron una asociación positiva significativa con DF en las áreas de densidad de hogares media y alta (por ejemplo, los OR ajustados del índice de Breteau fueron 1.04, IC del 95% = [1.02, 1.06] y 1.06, IC = [1.04, 1.08] respectivamente), mientras que el índice de mosquitos adultos fue significativo para todas las densidades de hogares bajas/medias/altas (los OR ajustados del índice de Aedes aegypti fueron 1.29, IC = [1.23, 1.36]; 1.49, IC = [1.37, 1.61] y 1.3, IC = [1.21, 1.39] respectivamente). Mientras tanto, la combinación con la precipitación con un desfase de 2 semanas, la precipitación con un desfase de 2 meses, la temperatura y la humedad relativa con un desfase de 2 semanas, resultó en una mejor predicción de la incidencia de DF.
Conclusión: Las condiciones meteorológicas afectan la ocurrencia de DF de una manera no lineal, y una variable de precipitación en un solo punto de tiempo es insuficiente para ajustarla. Nuestro estudio sugirió que las condiciones de corto plazo (últimas 2 semanas) de lluvia moderada, temperatura moderada y alta humedad, en combinación con una lluvia intensa de largo plazo se relacionaron con una mayor probabilidad de incidencia de DF. BI y CI son predictores útiles para la ocurrencia de DF en áreas de densidad de hogares media y alta, pero no en áreas de baja densidad.