Abstracto

Investigación sobre patentes farmacéuticas en tiempos de Big Data: una contribución de la Web 2.0 a la química medicinal

Jorge Magalhaes, Luc Quoniam, Vitor Ferreira, Patr?cia Ferreira y N?bia Boechat

Este trabajo tiene como objetivo demostrar el uso de herramientas de las Ciencias de la Información aplicadas a las patentes farmacéuticas. Dada la existencia de big data en el nuevo siglo que proporciona una ola masiva y creciente de información, se hace necesario contar con nuevas formas de rescatar datos y analizarlos de manera consistente. En el área de salud pública no es diferente, especialmente en lo que respecta a la propiedad intelectual para nuevas moléculas potenciales para tratar enfermedades de la población mundial. Los triazoles se utilizaron como caso de estudio debido al gran interés que estos compuestos despiertan en la industria farmacéutica debido a sus actividades biológicas. En este sentido, el enfoque se basa en la consulta de bases de datos indexadas (PubMed, Web of Science, Medline, Scopus, SciFinder Scholar), además de utilizar motores de búsqueda para minería de datos y software de inteligencia colaborativa para generar análisis gráficos. Los resultados demuestran el potencial de cuatro series de derivados de triazoles e ilustran varias correlaciones entre patentes e industria farmacéutica extraídas de la deep web.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado