Desta Abayechaw
Los experimentos agronómicos tradicionales se llevaban a cabo en un lugar específico en el tiempo y el espacio, lo que daba como resultado experimentos largos, estacionales, que consumían mucho tiempo y eran costosos. Un equipo internacional de científicos ha desarrollado un sistema de apoyo a la toma de decisiones para la transferencia de tecnología agrícola, que ha sido utilizado por investigadores de todo el mundo durante 15 años. Este paquete incorpora modelos para más de 42 cultivos, así como herramientas para facilitar el uso eficaz de los modelos. Las herramientas incluyen programas de gestión de bases de datos para el suelo, el clima, la gestión de cultivos y los datos experimentales, utilidades y programas de implementación. Los modelos de simulación de cultivos simulan el crecimiento, el desarrollo y el rendimiento de acuerdo con la dinámica suelo-planta-atmósfera. En los últimos años, se ha vuelto cada vez más difícil mantener los modelos de cultivos DSSAT, en parte debido al hecho de que había diferentes conjuntos de códigos informáticos para diferentes cultivos y se prestaba poca atención al diseño del software a nivel de los propios modelos de cultivos. Por lo tanto, los modelos de cultivos DSSAT se han rediseñado y programado para facilitar la incorporación más eficiente de nuevos avances científicos, aplicaciones, documentación y mantenimiento. La base del diseño del nuevo modelo de sistema de cultivo DSSAT (CSM) es una estructura modular en la que los componentes se separan a lo largo de líneas de disciplina científica y están estructurados para permitir un fácil reemplazo o adición de módulos. En este artículo de revisión, describí los enfoques utilizados para modelar los componentes científicos primarios (suelo, cultivo, clima y manejo). Además, el artículo de revisión describe las limitaciones, el futuro del modelo DSSAT y su importancia. Los beneficios del nuevo DSSAT-CSM rediseñado brindarán oportunidades considerables para su desarrollo y para que otros en la comunidad científica cooperen más en la investigación interdisciplinaria y en la aplicación del conocimiento para resolver problemas en el campo, la granja y niveles superiores.