Abstracto

Análisis de factores de riesgo y sistema de puntuación para los resultados del desarrollo neurológico después de convulsiones neonatales

Yun Jung Hur y Mi Lim Chung

Antecedentes: Los objetivos de este estudio fueron determinar los factores pronósticos y diseñar un nuevo sistema de puntuación para los resultados del desarrollo neurológico en bebés con convulsiones neonatales. Métodos: Se realizó una revisión retrospectiva de las historias clínicas de los bebés tratados por convulsiones neonatales desde marzo de 2010 hasta diciembre de 2015 en la unidad de cuidados intensivos neonatales del Hospital Haeundae Paik. Los resultados neurológicos se evaluaron a la edad posconcepcional de 24 meses. Para evaluar los factores de riesgo asociados con los malos resultados neurológicos, se analizaron varios factores, incluidas las características clínicas, los hallazgos del EEG y los resultados de los estudios de neuroimagen con análisis de regresión logística univariada y múltiple (SPSS versión 18.0). Resultados: De los 174 bebés inscritos, 57 (32,8%) mostraron resultados neurológicos anormales. Se utilizaron siete predictores potenciales de resultados adversos, seleccionados mediante análisis de regresión logística binaria, para diseñar un sistema de puntuación. Estos incluyeron peso al nacer, tiempo de inicio, hallazgos del EEG, resultados de neuroimagen, tipo de convulsión y gravedad y etiología. Las variables se asignaron puntuaciones binarias con una puntuación compuesta aritmética total que oscilaba entre 0 y 7. Una puntuación de corte de ≥ 3 proporcionó la mayor sensibilidad y especificidad. La normalización o los hallazgos normales persistentes en el EEG de seguimiento dentro de los 3 meses posteriores al inicio de la convulsión también se asociaron con resultados neurológicos (p < 0,05). Conclusión: Proponemos un sistema de puntuación que utiliza siete variables para proporcionar información pronóstica temprana sobre resultados desfavorables del desarrollo neurológico en bebés con convulsiones neonatales y predice de manera confiable los resultados neurológicos a largo plazo en el momento del inicio de la convulsión.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado